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​90后“天才少年”钟钊:两年破华为两大技术难题,获最高级年薪

摘要90后“天才少年”钟钊:两年破华为两大技术难题,获最高级年薪 此前,华为向全球发起了招收尖端人才的项目——“天才少年”计划。 据了解,华为对这些“天才少年”设置了 3 个级...

90后“天才少年”钟钊:两年破华为两大技术难题,获最高级年薪

此前,华为向全球发起了招收尖端人才的项目——“天才少年”计划。

据了解,华为对这些“天才少年”设置了 3 个级别的年薪,最高级能达到 182 至 201万元。其中,领取最高级年薪的钟钊一直备受关注。

钟钊是中国第一代 AutoML(Automated machine learning)算法的开创人,该算法的出现极大地提高了算法工程师的工作效率,驱动其取得更好的工作成绩。

简而言之,AutoML 就是“以人工智能来设计人工智能”,用人工智能的方式来写人工智能算法。

近日,华为对外展示了钟钊自 2019 年进入华为以来的工作成果。

图 | 助教白博(左)钟钊(中)导师李瑞华(右)(来源:华为)

据悉,钟钊进入华为后接到的首个挑战就是,通过“挽救”光学的劣势,使手机达到胜过单反相机的摄影效果。

一直以来,摄影都是手机产品线的核心竞争力之一,也是各大手机产商的发力重点。

然而,由于安装在手机上的光源器件需考虑到体积等因素,想要达到单反相机的摄影效果实属不易。

钟钊带领团队迎难而上,成功破解了这个难题,在兼顾功耗、速度等硬性指标的同时,让手机达到了超越单反相机的摄影效果,并将这项技术应用到数千万台华为手机上。

此外,这也是 AutoML 算法在业界的第一次大规模商用。

随后,钟钊团队又迎来新的研究挑战,即如何将摄影上的视频效果在手机上实时呈现出来,这是一个看似不可能完成的任务,需要将摄影算法的复杂度降到一个非常低的程度。

为此,他们建立了全新的 AutoML pipeline,利用 AutoML 算法来优化每一个模块,并以此推动数据生成、模型设计与训练调参等流程,最终获得具备极致性能和效果的模型。

据了解,该模型不仅成像出色,而且体积比原先的基础类模型缩小了百倍,突破了业界与学术界的极限。

目前,此项技术已在华为部分手机产品里部署,未来还将会覆盖到更多型号的手机中。

至此,AutoML 算法发展成支撑华为许多部门的主导技术,涉猎视频、AR、VR等诸多关键的多媒体相关业务。

钟钊表示,“我们也注重AutoML算法和框架在公司内部开源,目前已经与Cloud-EI等部门合作共建,形成了公有云服务 AutoSearch,帮助公司多个业务部门的算法工程师提升算法效力。”

图 | 钟钊团队合影(来源:华为)

值得一提的是,在华为云常用的人工智能引擎中,AutoSearch 已位居第三,并占到云上总训练任务的10%以上。

据悉,1991 年出生的钟钊最初接触到人工智能是在本科时期。这期间,他曾在华中科技大学一个实验室里任科研助理,从而对该领域产生极大的兴趣。

本科毕业后,钟钊选择继续深造,相继获得了中国科学院大学的硕士、博士学位。

在长期的学习实践中,钟钊发现,人工智能通常是对原有的架构进行小的调整,看似高明,实则是对统计学和数据科学等传统学科进行融合和再创,其体现出的智慧并不像相关影视作品宣传的那般胜过人类。

钟钊认为,“完全靠人来做人工智能算法这条路可能再走10年就走不通了。”

正因为此,与主流人工智能研究有所不同的 AutoML 算法得到了他的青睐。

2018年,在机缘巧合之下,钟钊了解到华为正在研究 AutoML 算法,并收到了华为的橄榄枝。

华为向钟钊表示,“华为是有能力自己造AI芯片的,芯片都是 ‘沙子’做的,华为做AI的成本可以很低,你可以有无穷的算力和各式各样的落地场景。”就此,钟钊决定加入华为。

入职华为后,钟钊从事多媒体方面的创新研究,即通过智能算法提升媒体信息处理和呈现的核心竞争力,包括syin、图像、视频、AR以及VR等。

钟钊称,“我做研究的目标很简单,就是要在真实的业务里,做能work的research,也就是有用的研究,这也是我的长期愿景。”

事实上,除了“天才少年”钟钊,华为还有其他许多优秀的科研人才。

作为一家极其看重科研的企业,当前华为有超过6 万名研发人员,并聘请了众多科学家,其中包括700多位数学家及800多位物理学家。

此外,华为还在持续与多所世界知名的高校及研究机构展开交流合作,不断吸收杰出人才,以扩充自己的科研队伍。

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